theano函数的可选参数

Question

我在theano中有一个函数f ，它带有两个参数，其中一个是可选的。 当我使用可选参数None调用函数时， f内的检查失败。 此脚本重现该错误：

import theano
import theano.tensor as T
import numpy as np

# function setup
def f(b, c=None):
    if c is not None:
        return (c*b).mean()
    else:
        return b.mean()

y = T.vector()
c = T.vector()
ins = [y,c]
tfn = theano.function(ins, f(y,c), allow_input_downcast=True, mode=None)

# eval function
first = np.array([1])
second = np.array([2])
second = None
res = tfn(first, second)
print res

出现错误消息失败

ValueError: expected an ndarray, not None
Apply node that caused the error: Elemwise{mul,no_inplace}(<TensorType(float64, vector)>, <TensorType(float64, vector)>)
Inputs types: [TensorType(float64, vector), TensorType(float64, vector)]
Inputs shapes: ['No shapes', (1,)]
Inputs strides: ['No strides', (8,)]
Inputs values: [None, array([ 1.])]

Backtrace when the node is created:
  File "test_theano.py", line 14, in f
    return (c*b).mean()

c没有输入形状也没有输入步幅是有意义的。 但是我想知道为什么f内部的if校验似乎不起作用。

如何在f内部进行检查，以便正确处理可选参数c ？

Answer 1

我将尝试更完整的答复。

1）条件“ c不是None”在构建图形时仅运行一次。 由于c是符号变量，因此将始终执行else路径。 如果要在运行时执行条件，请参阅此文档页面：

http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/conditions.html

2）Theano有一个特殊的“无”类型。 但是我不建议您使用它。 大多数时候它没有用，也没有记录在案。 因此，在您更加熟悉Theano之前，请不要使用它。

3）告诉使用2个功能的其他答案将起作用。

4）在那种简单的情况下，您可以传递一个只有一个而不是没有一个而正确大小的向量。 那也可以，但是比较慢。

Answer 2

Theano不支持可选参数。 通过将函数的输入参数指定为ins=[y,c]您将告诉Theano函数具有两个一维（矢量）参数。 就Theano而言，两者都是强制性的。 当您尝试为c传递None时，Theano将检查您传递的值的类型是否与编译函数时声明的类型（即两个向量）相符，但显然None不是向量，因此会引发此异常。

一种解决方案是编译两个Theano函数，一个仅接受一个参数，另一个接受两个参数。 您甚至都可以使用现有的Python函数f 。