无法在R中进行每日时间序列分析

Question

以下是我的数据，

 day       sum
2015-03-05   44           
2015-03-06   46           
2015-03-06   48           
2015-03-07   48           
2015-03-08   58           
2015-03-09   58           
2015-03-10   66           
2015-03-11   68           
2015-03-12   85           
2015-03-13   94           
2015-03-14   98           
2015-03-15  102           
2015-03-16  102           
2015-03-17  104           
2015-03-17  114 

使用的变量类型如下：

typeof(x)
[1] "list"

typeof(x$day)
[1] "double"

typeof(x$sum)
[1] "integer"

class(x$day)
[1] "Date"

我想预测在将来的特定日期将是多少。

以下是我的发现，

当我使用ts（x）时，日期值的变化如下，

day

16464              

16465              

16466

16467

16468

16469

16470

16471

16472

当我使用ets时，输出如下，

fit <- ets(x)
Error in ets(ana) : y should be a univariate time series

我能够用总和来绘制日期并完美地得到图形。 但是，在此之后，我无法进行任何分析。 我想预测在将来的特定日期将是多少。 我也尝试了回归分析，但不适用于此变量。 有人可以帮我进一步进行吗？

谢谢

Answer 1

如果您“纠正”重复的日期，则可以执行以下操作：

library(xts)
dates=as.Date(x$day,"%Y-%m-%d")
xs=xts(x$sum,dates)
plot(xs)
library("forecast")
class(xs)
fit <- ets(xs)
plot(forecast(fit))