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用R进行时间序列分析,如何处理日常数据

[英]Time Series analysis with R, how to deal with daily data

我尝试将每日数据集转换为ts ,但是您如何处理闰年? 那么我应该将频率设置为什么值?

ts(data,start=c(2010,1,1),frequency=365)?

我建议使用包zooxts (依赖于zoo )。 使用这些时间格式,您可以定义带或不带夏令时或闰年的时间序列。

此外,我建议使用lubridate包进行时间跨度计算。 lubridate使期间和持续时间有所不同。

持续时间类测量两个时刻之间的确切时间跨度,您可以在秒表上测量。

相反,一个时期是例如“一个月”。 但是一个月有多长? 看你说的是哪个月。 例如在闰年,二月的持续时间不同,但周期长度相同。

您是否需要持续时间或期间取决于您的主题和目标。 使用zoolubridate您可以选择与您相关的那个。

处理闰年的频率,设置频率如下:

date=c(2010,1,1)

ts(data,start=date,frequency=365+1* (!date[1]%%400 || ((date[1]%%100)&&!date[1]%%4) ))?

频率可以设置为 365.25 以包括闰年

ts(data,start=c(2010,1,1),frequency=365.25)

暂无
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