重命名dataFrame中不存在的列

Question

我有一个像这样的数据框dfWaits

waitEvent   snapDate        gc cr block 3-way   gc current block 3-way  log file sync
instance                
AAA         2015-Jul-01     NaN                     2                       9
BBB         2015-Jul-01     NaN                     2                       8
AAA         2015-Jul-03     NaN                     1                       9
BBB         2015-Jul-03     1                       2                       8
AAA         2015-Jun-29     NaN                     2                       8
BBB         2015-Jun-29     NaN                     2                       8

dfWaits.columns

Index(['snapDate', 'gc cr block 3-way', 'gc current block 3-way',
       'log file sync'],
      dtype='object', name='waitEvent')

dfWaits.index
Index(['AAA', 'BBB', 'AAA', 'BBB', 'AAA',
       'BBB'],
      dtype='object', name='instance')

我想重命名列waitEvent作为实例。

我还想在x轴上绘制带有snapdate的matplot lib图表，并且gc cr块为3向，gc当前块为3向，并且日志文件在y轴上同步。

我尝试了dfWaits.loc ['AAA']。plot（）

但这给了我反对x轴而不是snapDate的实例。

Answer 1

要摆脱您的waitEvent标签（实际上是列上的标签），请设置

df.columns.name=None

对于图，将snapDate设置为索引，然后在所需的列上调用plot() ：

df.index = df.snapDate
df.iloc[:,[2,3,4]].plot()