将 dataframe 的列从 0 重命名为字符串（重命名无效）

Question

我有一个 dataframe，如下所示

	指数	0	特征2	特点3
0	邮政编码	0.10	是	z
1个	纬度	0.56	是	z
2个	经度	0.39	是	z

我使用以下代码将第三列名称 0 更改为其他名称，但是当我再次输入 output 和 dataframe 时，什么都没有改变，该列仍然是 0。

df.rename(index = {0: 'feature_rank'})
# Or alternatively
df.rename(column = {0: 'feature_rank'})

我还想知道是否可以将第二列的名称更改为其他名称。 重命名再次不适用于“索引”列

Answer 1

DataFrame.rename()返回一个新的 dataframe，其中的列已重命名（这在进行方法链接时很有用）。

你想通过这样做来保持结果：

df = df.rename(column={0: 'feature_rank'})

或者，它有一个参数（称为inplace ），允许您就地执行操作（因此您不需要重新分配）：

df.rename(column={0: 'feature_rank'}, inplace=True)

如果你想重命名多列，你可以将它们添加到字典中，例如：

df = df.rename(column={0: 'feature_rank', 'feature2': 'my_new_name_for_feature2'})

笔记

关于使用df.rename(index=...)与df.rename(columns=...)那些会有不同的结果。 设置index参数会重命名行，设置columns参数则会重命名列。

例如：

df = df.rename(column={0: 'feature_rank'})

	指数	feature_rank	特征2	特点3
0	邮政编码	0.10	是	z
1个	纬度	0.56	是	z
2个	经度	0.39	是	z

反而：

df = df.rename(index={0: 'feature_rank'})

	指数	0	特征2	特点3
feature_rank	邮政编码	0.10	是	z
1个	纬度	0.56	是	z
2个	经度	0.39	是	z

Answer 2

希望这会奏效。

df.rename(columns = {'0':'feature_rank'}, inplace = True)

Answer 3

你应该试试这个：

df.rename(column={'0':'feature_rank', 'feature2': 'my_new_name_for_feature2'}, inplace=True)