將 dataframe 的列從 0 重命名為字符串（重命名無效）

Question

我有一個 dataframe，如下所示

	指數	0	特征2	特點3
0	郵政編碼	0.10	是	z
1個	緯度	0.56	是	z
2個	經度	0.39	是	z

我使用以下代碼將第三列名稱 0 更改為其他名稱，但是當我再次輸入 output 和 dataframe 時，什么都沒有改變，該列仍然是 0。

df.rename(index = {0: 'feature_rank'})
# Or alternatively
df.rename(column = {0: 'feature_rank'})

我還想知道是否可以將第二列的名稱更改為其他名稱。 重命名再次不適用於“索引”列

Answer 1

DataFrame.rename()返回一個新的 dataframe，其中的列已重命名（這在進行方法鏈接時很有用）。

你想通過這樣做來保持結果：

df = df.rename(column={0: 'feature_rank'})

或者，它有一個參數（稱為inplace ），允許您就地執行操作（因此您不需要重新分配）：

df.rename(column={0: 'feature_rank'}, inplace=True)

如果你想重命名多列，你可以將它們添加到字典中，例如：

df = df.rename(column={0: 'feature_rank', 'feature2': 'my_new_name_for_feature2'})

筆記

關於使用df.rename(index=...)與df.rename(columns=...)那些會有不同的結果。 設置index參數會重命名行，設置columns參數則會重命名列。

例如：

df = df.rename(column={0: 'feature_rank'})

	指數	feature_rank	特征2	特點3
0	郵政編碼	0.10	是	z
1個	緯度	0.56	是	z
2個	經度	0.39	是	z

反而：

df = df.rename(index={0: 'feature_rank'})

	指數	0	特征2	特點3
feature_rank	郵政編碼	0.10	是	z
1個	緯度	0.56	是	z
2個	經度	0.39	是	z

Answer 2

希望這會奏效。

df.rename(columns = {'0':'feature_rank'}, inplace = True)

Answer 3

你應該試試這個：

df.rename(column={'0':'feature_rank', 'feature2': 'my_new_name_for_feature2'}, inplace=True)