如何访问熊猫的DataReader中的日期行？

Question

我正在使用Python的Pandas从Yahoo Finance获取一些财务数据，这是pandas_datareader的内置功能。 我希望访问它打印出的日期，但是它似乎不在列中，也不在我需要的json中，但是当我打印出对象时就在那里：

from pandas_datareader.data import DataReader
import datetime

start = datetime.datetime(2015, 6, 1)
goog = DataReader('GOOGL', 'yahoo', start)
goog.to_json(None, orient="records") # this doesn't include dates!
print(goog) # this prints out the dates along with the other data!
print(goog.columns) # prints every column except the date column

如何在JSON字符串中包含日期以及其他数据？

Answer 1

list(goog.index)提供日期作为时间戳列表。

为了获取json中的日期，我快速浏览了docs 。 尝试这个：

print goog.to_json(orient="index", date_format='iso') 

Answer 2

熊猫数据帧具有用于分组和快速查找的索引。 索引不被视为列之一。 要将日期从索引移动到列，可以使用reset_index() ，这将使Date成为列，并使索引只是一个从0开始计数的数字序列。

因此，要导出为包含日期的JSON格式：

goog.reset_index().to_json(None, orient='records', date_format='iso')