如何访问 pandas 中的一行？

Question

你能解释一下这两者之间的区别吗：

#1
for index, row in df.iterrows():

#2
for x in df['city']:

for index, row in df.iterrows(): ：

for index, row in df.iterrows():
for x in df['city']:

或者在某些情况下，像第二个示例那样指定列名就够了吗？

谢谢

Answer 1

有比您描述的方式更多的迭代方式。 这一切都归结为您的迭代有多简单以及它的“效率”。 如果您只想在单个列上迭代行，则第二种示例方式就足够了。

还要记住，根据迭代方法，它们返回不同的 dtypes。 您可以在 pandas 文档中阅读所有相关信息。

这是一篇有趣的文章，解释了有关性能https://medium.com/@rtjeannier/pandas-101-cont-9d061cb73bfc的不同方法

Answer 2

  for index, row in df.iterrows():
            print(row['city'])

说明：它可以帮助我们逐行迭代数据框，其中行变量具有该行的每一列的值，并且“索引”具有该行的索引。 要访问该行的任何值，请如上所述提及列名

  for x in df['city']:
         print(x)

说明：它可以帮助我们遍历系列 df['city'] 而不是 df 中的其他列。