如何訪問 pandas 中的一行？

Question

你能解釋一下這兩者之間的區別嗎：

#1
for index, row in df.iterrows():

#2
for x in df['city']:

for index, row in df.iterrows(): ：

for index, row in df.iterrows():
for x in df['city']:

或者在某些情況下，像第二個示例那樣指定列名就夠了嗎？

謝謝

Answer 1

有比您描述的方式更多的迭代方式。 這一切都歸結為您的迭代有多簡單以及它的“效率”。 如果您只想在單個列上迭代行，則第二種示例方式就足夠了。

還要記住，根據迭代方法，它們返回不同的 dtypes。 您可以在 pandas 文檔中閱讀所有相關信息。

這是一篇有趣的文章，解釋了有關性能https://medium.com/@rtjeannier/pandas-101-cont-9d061cb73bfc的不同方法

Answer 2

  for index, row in df.iterrows():
            print(row['city'])

說明：它可以幫助我們逐行迭代數據框，其中行變量具有該行的每一列的值，並且“索引”具有該行的索引。 要訪問該行的任何值，請如上所述提及列名

  for x in df['city']:
         print(x)

說明：它可以幫助我們遍歷系列 df['city'] 而不是 df 中的其他列。