使用 apply 系列函数替换 R 中的嵌套 for 循环

Question

我写了一个接受 3 个参数的函数：

download_data <- function(team, year, df) {
    ...
}

我有两个字符向量，我想用它们分别为上述函数提供第一个和第二个参数，以便向量的每个组合被调用一次：

nfl_teams <- c("bills", "dolphins", "jets", "patriots")

years <- c("2002", "2003", "2004", "2005")

我可以使用嵌套的 for 循环很容易地做到这一点：

for (i in 1:4) {
  for ( j in 1:4) {
    salary_data <- download_data(nfl_teams[i], years[j], salary_data)
  }
}

但是，这似乎是实现此目的的“un-R”方式，最好使用其中一个apply函数。 然而，在阅读并尝试了所有这些之后，我无法完成这个看似简单的任务。

看起来这可能是一个矩阵，因此apply会起作用吗？

Answer 1

您可以像循环一样使用apply函数，但语法不同

dummy <- function(x, y) paste(x, y)
sapply(1:4, function(i) sapply(1:4, function(j) dummy(nfl_teams[i], years[j])))

Answer 2

如果您的download_data函数使用nfl_teams和years来构建从中提取数据的 URL，我会推荐这样的方法：

URL <- expand.grid(nfl_teams = c("bills", "dolphins", "jets", "patriots"),
    years = c("2002", "2003", "2004", "2005"),
    stringsAsFactors = FALSE)
URL$url <- paste0(...) # build your url string here

salary_data <- lapply(URL$url, download_data)
salary_data <- do.call("rbind", salary_data)

这种方法假设您将download_data每次迭代绑定到现有的salary_data 。 如果可能的话，这是我想要摆脱的重复绑定。

Answer 3

另一种方法是将对象强制为列表，并避免嵌套的apply系列函数。

 unlist(lapply(as.list(nfl_teams), function(x) dummy(x, years) ))
 [1] "bills 2002"    "bills 2003"    "bills 2004"    "bills 2005"   
 [5] "dolphins 2002" "dolphins 2003" "dolphins 2004" "dolphins 2005"
 [9] "jets 2002"     "jets 2003"     "jets 2004"     "jets 2005"    
[13] "patriots 2002" "patriots 2003" "patriots 2004" "patriots 2005"