大熊猫groupby忽略NA

Question

我有一个具有很多NA的DataFrame。 熊猫的groupby操作忽略了其中带有NA的任何组合。 有没有办法将NA包含在组中？ 如果没有，pandas groupby的替代品有哪些？ 我真的不想填写NA，因为缺少某些东西是有用的信息。

编辑：我注意到我的问题与在Naby（缺失）值的groupby列中报告的问题完全相同。是否有开发技术可以解决此问题？

Answer 1

我将仅针对groupby为NA使用某种非NA表示形式，不能将其与适当的数据混淆（例如-999999或“ missing”）

df.fillna(-999999).groupby(...)

由于inplace参数的默认值为False因此不会影响原始数据框。