如何获得小数的小数部分的第一位数字？

Question

在我的大熊猫中，数据是这样的：

（原始数据类似于2.1, 3.7, 5.6后面没有0。）

我想查看小数部分第一位的分布。 （即6 for 4.6 ）。 我该怎么做？

我考虑过15.1 % 1 ，但它返回0.09999999999999964 。

Answer 1

对于正数，可以先使用乘法，然后再取模。

x = 15.6
x *= 10 # 156
x %= 10 # 6

如果它们是负数，

def get(x):
    return (x * 10) % 10
x = - 15.6
print get(abs(x))

---

戳建议使用一种更清洁的方法。

abs(x * 10) % 10

---

如果您有一个称为df的数据框，则可以将其封闭为：

df.apply( lambda x: abs(x * 10) % 10 )

Answer 2

您可以尝试：

int(str(x).split('.')[1][0])

这将转换为字符串，分割为。 并取第二部分的第一个字符，然后将其返回为整数。 之所以得到一个奇怪的值，是因为0.1是二进制数中的非理性数字。

您还可以使用：

int(x * 10.0) % 10

这将确保您有一个整数，（您可能还需要使用math.round ）。

举个例子：

>>> pf = pandas.DataFrame([0.5, 4.6, 7.2, 9.8, 36.0])
>>> pf
      0
0   0.5
1   4.6
2   7.2
3   9.8
4  36.0
>>> pf[0]
0     0.5
1     4.6
2     7.2
3     9.8
4    36.0
Name: 0, dtype: float64
>>> pf.apply(lambda x: int(x[0]*10.0)%10)
0    5
dtype: int64
>>> pf.apply(lambda x: int(x[0]*10.0)%10, 1)
0    5
1    6
2    2
3    8
4    0
dtype: int64
>>>

在测试-ve数字时：

>>> pf = pandas.DataFrame([0.5, 4.6, 7.2, -9.8, 36.0])
>>> df = pf.apply(lambda x: int(x[0]*10.0)%10, 1)
>>> df
0    5
1    6
2    2
3    2
4    0
dtype: int64
>>> df = pf.apply(lambda x: int(abs(x[0])*10.0)%10, 1)
>>> df
0    5
1    6
2    2
3    8
4    0
dtype: int64
>>>

因此，我们的最终答案是：

pf.apply(lambda x: int(abs(x[0])*10.0)%10, 1)

我也尝试过字符串方法：

>>> pf.apply(lambda x:int(str(x[0]).split('.')[1][0]), 1)
0    5
1    6
2    2
3    8
4    0
dtype: int64