Matplotlib：更改单个网格线的颜色

Question

我现在只使用Python大约一个月，所以我很抱歉，如果有一些简单的解决方案我忽略了。

基本上我有一个有4个子图的图，左边的2显示纵向图，右边的图显示纵向图的某些点的散点图。 您可以使用按钮单击纵向图的不同点处的散点图，并且您当前所在纵向图的刻度标签将以蓝色突出显示。

着色某个刻度标签已经适用于此：

xlabels = []
labelcolors = []

for i, item in enumerate(mr.segmentlst):
    if re.search('SFX|MC|MQ|MS|MKC', item):
        xlabels.append(mr.segmentlst[i])
    else:
        xlabels.append('')

for i, item in enumerate(mr.segmentlst):
    if re.search('SFX', item):
        labelcolors.append('black')
    else:
        labelcolors.append('gray')

labelcolors[self.ind]='blue'      

[t.set_color(i) for (i,t) in zip(labelcolors, ax1.xaxis.get_ticklabels())]
[t.set_color(i) for (i,t) in zip(labelcolors, ax2.xaxis.get_ticklabels())]

它只显示某些刻度标签并相应地改变它们的颜色（我不知道是否有另一个解决方案，它是我能找到的唯一一个）。 不介意mr.segmentlist，我目前已经硬编码使用另一种方法的属性，所以我可以轻松地在Spyder中测试它。

我还想在纵向图中更改当前突出显示的刻度标签的网格线颜色（只有xgridlines可见），是否有某种类似的方法可以做到这一点？ 我现在在互联网上搜索了大约2个小时的解决方案，并没有找到任何有用的东西。

我认为可能会使用像ax1.get_xgridlines()这样的东西，但我不知道如何将其转换为有用的列表。

谢谢，塔玛拉

Answer 1

get_xgridlines()返回Line2D对象的列表，因此如果您可以找到要修改的行，则可以修改其任何属性

x = np.random.random_sample((10,))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(x,x)
ax.grid()
a = ax.get_xgridlines()
b = a[2]
b.set_color('red')
b.set_linewidth(3)

Answer 2

因为上面的解决方案只适用于主要的网格线（因为get_gridlines（）当前是硬编码的，只使用主要的网格线），这里你也可以通过调整get_gridlines（）函数（从这里）来访问次网格线：

from matplotlib import cbook
def get_gridlines(ax, which):
        '''
        Parameters: 
            ax : ax.xaxis or ax.yaxis instance

            which : 'major' or 'minor'
        Returns:
            The grid lines as a list of Line2D instance    

        '''

        if which == 'major':
            ticks = ax.get_major_ticks()
        if which == 'minor':
            ticks = ax.get_minor_ticks()

        return cbook.silent_list('Line2D gridline',
                                 [tick.gridline for tick in ticks])