[英]Matplotlib: Change color of individual grid lines
我現在只使用Python大約一個月,所以我很抱歉,如果有一些簡單的解決方案我忽略了。
基本上我有一個有4個子圖的圖,左邊的2顯示縱向圖,右邊的圖顯示縱向圖的某些點的散點圖。 您可以使用按鈕單擊縱向圖的不同點處的散點圖,並且您當前所在縱向圖的刻度標簽將以藍色突出顯示。
着色某個刻度標簽已經適用於此:
xlabels = []
labelcolors = []
for i, item in enumerate(mr.segmentlst):
if re.search('SFX|MC|MQ|MS|MKC', item):
xlabels.append(mr.segmentlst[i])
else:
xlabels.append('')
for i, item in enumerate(mr.segmentlst):
if re.search('SFX', item):
labelcolors.append('black')
else:
labelcolors.append('gray')
labelcolors[self.ind]='blue'
[t.set_color(i) for (i,t) in zip(labelcolors, ax1.xaxis.get_ticklabels())]
[t.set_color(i) for (i,t) in zip(labelcolors, ax2.xaxis.get_ticklabels())]
它只顯示某些刻度標簽並相應地改變它們的顏色(我不知道是否有另一個解決方案,它是我能找到的唯一一個)。 不介意mr.segmentlist,我目前已經硬編碼使用另一種方法的屬性,所以我可以輕松地在Spyder中測試它。
我還想在縱向圖中更改當前突出顯示的刻度標簽的網格線顏色(只有xgridlines可見),是否有某種類似的方法可以做到這一點? 我現在在互聯網上搜索了大約2個小時的解決方案,並沒有找到任何有用的東西。
我認為可能會使用像ax1.get_xgridlines()
這樣的東西,但我不知道如何將其轉換為有用的列表。
謝謝,塔瑪拉
因為上面的解決方案只適用於主要的網格線(因為get_gridlines()當前是硬編碼的,只使用主要的網格線),這里你也可以通過調整get_gridlines()函數(從這里)來訪問次網格線:
from matplotlib import cbook
def get_gridlines(ax, which):
'''
Parameters:
ax : ax.xaxis or ax.yaxis instance
which : 'major' or 'minor'
Returns:
The grid lines as a list of Line2D instance
'''
if which == 'major':
ticks = ax.get_major_ticks()
if which == 'minor':
ticks = ax.get_minor_ticks()
return cbook.silent_list('Line2D gridline',
[tick.gridline for tick in ticks])
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