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[英]How can i convert column into days in csv having string values in years , months , weeks using Python Pandas?
[英]How do I convert days into years and months in python?
如何在python中将天转换成年,月和日? 例如:某人的年龄为5538天。 我如何通过这样的年月日来显示该信息:15岁2个月零1天
print "Please enter your birthday"
bd_year = int(raw_input("Year: "))
bd_month = int(raw_input("Month: "))
bd_day = int(raw_input("Day: "))
from datetime import date
now = date.today()
birthdate = date(int(bd_year), int(bd_month), int(bd_day))
age_in_days = now - birthdate
print "Your age is %s" % age_in_days
如何从dateutil
库中使用dateutil.relativedelta.relativedelta
? 例如:
from dateutil.relativedelta import relativedelta
rdelta = relativedelta(now, birthdate)
print 'Age in years - ', rdelta.years
print 'Age in months - ', rdelta.months
print 'Age in days - ', rdelta.days
在这里使用dateutil.relativedelta.relativedelta
非常有效:除了使用.months
或.days
。
因为rdelta.months会为您提供使用整年后的剩余月份,所以它不会为您提供实际的月份差异。 如果需要查看月份之间的差异,则应将年份转换为月份。
def deltamonths(x):
rdelta = relativedelta(now, birthdate)
return rdelta.years*12 + rdelta.months
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