astype 不适用于 Pandas 数据框

Question

我有一个名为消息的数据框，其中数据看起来像

message             length  class
hello, Come here      16     A
hi, how are you       15     A 
what is it            10     B
maybe tomorrow        14     A

当我做

messages.dtypes

它显示了我

class      object
message    object
Length      int64
dtype: object

然后我尝试将消息列转换为字符串类型

messages['message'] = messages['message'].astype(str)
print messages.dtypes

它仍然显示我

class      object
message    object
Length      int64
dtype: object

我究竟做错了什么。 为什么它不转换为字符串？

Windows 10 上的 Python 版本 2.7.9
熊猫版本 0.15.2

Answer 1

没有“字符串”数据类型。 在 Pandas 中，字符串被存储为对象。

在 numpy 中，您可以拥有字符串数据类型，但它们是固定长度的，因此仍然没有“字符串数据类型”。 有 5 个字符的字符串的数据类型，10 个字符的字符串的数据类型等，但“字符串”本身没有数据类型。 Pandas 使用object作为字符串的数据类型，因此您可以对字符串执行大小更改操作（例如，将它们与其他字符串连接），而无需使用新的字符串长度重新创建整个列。