如何在pandas数据帧中反转.astype（str）？

Question

我不得不删除数据框中包含列表值的重复行。

所以我用过

pd_data['douban_info_string'] = pd_data['douban_info'].astype(str)

其中'douban_info_string'有列表值。

但现在我需要这个列表与另一个数据框的列表进行比较。 但是列表现在变成了字符串，我收到了这个错误

TypeError: unhashable type: 'list'

Answer 1

使用pandas.eval ：

df = pd.DataFrame({'info':[[1,2,3], [4,5,6]]})

df['info_str']=df['info'].astype(str)
df['info_str'][0]
# '[1, 2, 3]'

df['info_str'].apply(pd.eval)[0]
# [1,2,3]

Answer 2

使用带有if语句的apply ：

df = pd.DataFrame({'info':[[1,2,3], [4,5,6], 'str224']})
df['info_str'] = df['info'].astype(str)
print(df['info_str'][0])
print(type(df['info_str'][0]))
print(df['info_str'].apply(lambda x: x if x in df['info'].tolist() else pd.eval(x))[0])
print(type(df['info_str'].apply(lambda x: x if x in df['info'].tolist() else pd.eval(x))[0]))

输出：

[1, 2, 3]
<class 'str'>
[1 2 3]
<class 'numpy.ndarray'>

Answer 3

尝试这个

pd_data['douban_info_string_list'] = pd_data['douban_info_string'].map(lambda x: x.replace('[', '').replace(']', '').split(','))

希望能帮助到你。