Matlab lsqcurvefit() 函数的 Python 等价

Question

什么是等效或最接近的 python，比如 SciPy，Matlab 函数 lsqcurvefit() 的函数，它最小化数据和参数化函数（曲线）之间的平方误差？

我知道 scipy.optimize.curve_fit 和 scipy.optimize.leastsq 很接近。 然而，他们不使用信任区域相对最小二乘法。 当然，我可以自己编写算法之间切换的条件。 但是如果有现有的 python 代码，我就不必重新发明轮子。

Answer 1

trf.py尼古拉Mayorov实现了最小二乘法优化一样Matlab的信赖域反射算法lsqcurvefit（）的默认。

两者都基于 Thomas F. Coleman 和 Yuying Li 的工作：

1. “受边界约束的非线性最小化的内部信任区域方法”，SIAM 优化杂志，卷。 6, pp. 418–445, 1996, PDF 版本在这里

2. “关于受约束的大规模非线性最小化的反射牛顿方法的收敛，”数学规划，卷。 67, Number 2, pp. 189–224, 1994, 可在此处获取PDF 版本。

如后者的博客所示，Matlab 与 Mayorov 实现的实际算法可能存在一些差异。