Matlab lsqcurvefit() 函數的 Python 等價

Question

什么是等效或最接近的 python，比如 SciPy，Matlab 函數 lsqcurvefit() 的函數，它最小化數據和參數化函數（曲線）之間的平方誤差？

我知道 scipy.optimize.curve_fit 和 scipy.optimize.leastsq 很接近。 然而，他們不使用信任區域相對最小二乘法。 當然，我可以自己編寫算法之間切換的條件。 但是如果有現有的 python 代碼，我就不必重新發明輪子。

Answer 1

trf.py尼古拉Mayorov實現了最小二乘法優化一樣Matlab的信賴域反射算法lsqcurvefit（）的默認。

兩者都基於 Thomas F. Coleman 和 Yuying Li 的工作：

1. “受邊界約束的非線性最小化的內部信任區域方法”，SIAM 優化雜志，卷。 6, pp. 418–445, 1996, PDF 版本在這里

2. “關於受約束的大規模非線性最小化的反射牛頓方法的收斂，”數學規划，卷。 67, Number 2, pp. 189–224, 1994, 可在此處獲取PDF 版本。

如后者的博客所示，Matlab 與 Mayorov 實現的實際算法可能存在一些差異。