Python和统计资料：适合混合发行吗？

Question

有时，数据不是来自单个分布，而是来自多个分布。

例如， y = 0.4*X + 0.6*Y ， y有40％的概率来自分布X ，而60％的概率来自分布Y 可以在以下位置找到简介： http : //www.r-bloggers.com/a-brief-introduction-to-mixture-distributions/ 。

问题是，给定数据集，是否有什么好方法可以将它们适合python ？

我找到了有关R的教程： http : //www.r-bloggers.com/fitting-mixture-distributions-with-the-r-package-mixtools/ ，但是没有找到有关python任何东西。

Answer 1

如果您的分布是高斯分布，那么scikit-learn有一些适合混合分布的好方法，即所谓的高斯混合模型。 这是一个很好的解释在这里 。 它们也使用期望最大化，就像您的链接中提到的R包一样。