Python和統計資料：適合混合發行嗎？

Question

有時，數據不是來自單個分布，而是來自多個分布。

例如， y = 0.4*X + 0.6*Y ， y有40％的概率來自分布X ，而60％的概率來自分布Y 可以在以下位置找到簡介： http : //www.r-bloggers.com/a-brief-introduction-to-mixture-distributions/ 。

問題是，給定數據集，是否有什么好方法可以將它們適合python ？

我找到了有關R的教程： http : //www.r-bloggers.com/fitting-mixture-distributions-with-the-r-package-mixtools/ ，但是沒有找到有關python任何東西。

Answer 1

如果您的分布是高斯分布，那么scikit-learn有一些適合混合分布的好方法，即所謂的高斯混合模型。 這是一個很好的解釋在這里 。 它們也使用期望最大化，就像您的鏈接中提到的R包一樣。