x / y轴的比例和点和窗口的比例自动

Question

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

x=np.linspace(2.0, 3.0, num=100)*1e-5
y=np.linspace(2.0, 3.0, num=100)*1e3

slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
predict_y = intercept + slope * x

plt.plot(x,y,'go')
plt.plot(x, predict_y, 'k-')
plt.legend(('data', 'line-regression'), 'upper left')
plt.autoscale(True)
plt.grid(True)
plt.show()

正如您在我的图中所看到的：轴刻度太恐怖了。 而且我不知道如何更改它。 当然，我已经寻求帮助，但是此示例对我不起作用 。 我试图制作一个“ ylim”，“ xlim”，但它没有任何改变。

我想拥有的是，我可以强制绘图显示为例如从2-3.2开始，并且在拐角处会有一个1e + 3，并且x轴类似。 如果可能的话，十的幂也会很好。

我的第二个缩放问题：我使用过自动缩放，但是好像它什么都没做？ 可悲的是，该图是自动缩放的，因此它a）不能使图最理想，并且b）有时隐藏一些点或将第一个点切成两半（因此只显示了一半）。

如果您能帮助我解决该问题，那就太好了。 如前所述：我有google，但没有用。 我试过的

• xlim和ylim强制绘图以1e-X和1e + X缩放
• 使用自动缩放使绘图对我更好地缩放图形

希望你能帮助我？

亲切的问候！ 并非常感谢您！

Answer 1

• 要强制将xlim和ylim应用于数据，应使用autoscale(True, tight=True)
• 若要在使用科学计数法时使用阈值，请使用默认刻度格式器的set_powerlimits函数。

这是您代码的更新版本：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

x=np.linspace(2.0, 3.0, num=100)*1e-5
y=np.linspace(2.0, 3.0, num=100)*1e3

slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
predict_y = intercept + slope * x

plt.plot(x,y,'go')
plt.plot(x, predict_y, 'k-')
plt.legend(('data', 'line-regression'), 'upper left')
plt.autoscale(True, tight=True)
plt.gca().get_xaxis().get_major_formatter().set_powerlimits((-3, 3))
plt.grid(True)
plt.show()