在嵌套函数中访问顶级函数参数

Question

我的generate_report函数有2个参数。 在generate_report函数中，我还有另一个名为generate_sub_report函数。 我想在generate_sub_report使用参数report_type和date_range 。

def generate_report(report_type, date_range):
  with open('file.csv') as f:
    # do some stuff
  def generate_sub_report():
    report_map = {'Budget': ['a', 'b', 'c'], 'Finance': ['d', 'e', 'f']}
    get_list_from_dict = report_map.get(report_type)
    if date_range == 'Summary':
       columns = ...

如何在generate_sub_report使用函数参数report_type和date_range ？ 我想说的是，我如何才能让generate_sub_report继承参数generate_report ？

编辑/更新的问题

运行下面的代码。

它抛出： UnboundLocalError: local variable 'date_range' referenced before assignment

如果我更改def get_keyword_report_request(report_type, date_range):考虑到也许我必须通过嵌套函数传递参数，则它会抛出：

TypeError: get_keyword_report_request() missing 2 required positional arguments: 'report_type' and 'date_range'

def generate_report(report_type, date_range):
  def get_keyword_report_request():
    columns_map = {
        "Account": ["AccountName", "AccountId", "Impressions", "Clicks", "Spend",
                    "Conversions"],
        "Campaign": ["AccountName", "AccountId", "CampaignName", "Status", "Impressions",
                     "Clicks", "Spend", "Conversions"],
        "Keyword": ["AccountName", "AccountId", "CampaignName", "CampaignStatus",
                    "AdGroupName", "AdGroupStatus", "Keyword", "KeywordStatus",
                    "BidMatchType", "CurrentMaxCpc", "Impressions", "Clicks", "Spend",
                    "AveragePosition", "Conversions"],
        "Ad group": ["AccountName", "AccountId", "CampaignName", "AdGroupName", "Status",
                     "Impressions", "Clicks", "Spend", "AveragePosition", "Conversions"],
        "Search Query": ["AccountName", "AccountId", "CampaignName", "CampaignStatus",
                         "AdGroupName", "SearchQuery", "Keyword", "BidMatchType",
                         "DeliveredMatchType", "Impressions", "Clicks", "Spend",
                         "AveragePosition", "Conversions"],
        "Ad": ["AccountName", "AccountId", "CampaignName", "AdGroupName", "Status",
               "AdTitle", "AdDescription", "DisplayUrl", "DestinationUrl", "AdStatus",
               "Impressions", "Clicks", "Spend", "AveragePosition", "Conversions"]
    }

    columns = columns_map.get(report_type)

    if isinstance(date_range, list):
      # do this
      print('wha')
    elif isinstance(date_range, str):
      date_range = date_range
      print(date_range)
    return(date_range, report_type)
  get_keyword_report_request()
generate_report('Keyword', 'Summary')

我最初的问题仍然存在：如何在较大函数的嵌套/内部函数中使用顶级函数的参数？ 这可能是非常基础的，我可能是个白痴，对此表示赞同。 我显然不了解非常基本的内容。 很抱歉最初缺乏清晰性。

Answer 1

report_type已经可用于generate_subreport因为它是自动捕获的。 这是证明：

>>> def generate_report(report_type):
...    def generate_subreport():
...       print "the report type is " + report_type
...    generate_subreport()
...
>>> generate_report('Big Report')
the report type is Big Report
>>> generate_report('Small Report')
the report type is Small Report
>>>

更新

恭喜，您遇到了一种已知的Python疣。 假定所有分配的变量都是局部变量 。

这有效：

>>> def generate_report(date_range):
...   def get_keyword_report_request():
...     print date_range
...   get_keyword_report_request()
...
>>> generate_report('Annually')
Annually

但这失败了

>> def generate_report(date_range):
...   def get_keyword_report_request():
...     print date_range
...     date_range = 'Monthly' # one extra line
...   get_keyword_report_request()
...
>>> generate_report('Annually')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 5, in generate_report
  File "<stdin>", line 3, in get_keyword_report_request
UnboundLocalError: local variable 'date_range' referenced before assignment

Python看到您要在内部函数中分配给date_range变量，并决定需要在内部函数中声明一个新的date_range局部变量，并且当您调用print date_range ，它会抛出错误，因为内部date_range没有尚未初始化。

您的解决方法-是删除date_range = date_range分配。 它绝对不做任何事情。

def generate_report(report_type, date_range):
  def get_keyword_report_request(): 
    columns_map = {'Account': ['AccountName', 'AccountId', 'Impressions', 'Clicks', 'Spend', 'Conversions'],
             'Campaign': ['AccountName', 'AccountId', 'CampaignName', 'Status', 'Impressions', 'Clicks', 'Spend', 'Conversions'],
             'Ad group': ['AccountName', 'AccountId', 'CampaignName', 'AdGroupName', 'Status', 'Impressions', 'Clicks', 'Spend', 'AveragePosition', 'Conversions'], #Adgroup status?
             'Ad': ['AccountName', 'AccountId', 'CampaignName', 'AdGroupName', 'Status', 'AdTitle', 'AdDescription', 'DisplayUrl', 'DestinationUrl', 'AdStatus', 'Impressions', 'Clicks', 'Spend', 'AveragePosition', 'Conversions'],
             'Keyword': ['AccountName', 'AccountId', 'CampaignName', 'CampaignStatus', 'AdGroupName', 'AdGroupStatus', 'Keyword', 'KeywordStatus', 'BidMatchType', 'CurrentMaxCpc', 'Impressions', 'Clicks', 'Spend', 'AveragePosition', 'Conversions'],
             'Search Query': ['AccountName', 'AccountId', 'CampaignName', 'CampaignStatus', 'AdGroupName', 'SearchQuery', 'Keyword', 'BidMatchType', 'DeliveredMatchType', 'Impressions', 'Clicks', 'Spend', 'AveragePosition', 'Conversions']
             }

    columns = columns_map.get(report_type)

    if isinstance(date_range, list):
      # do this
      print('wha')
    elif isinstance(date_range, str):
      # Commented out: date_range = date_range
      print(date_range)
    return(date_range, report_type)
  get_keyword_report_request()