为什么 ndarray 的某些方法在 numpy 的顶层中作为等效的 function 存在？

Question

我看到有ndarray.reshape和numpy.reshape并且文档提到它们是等效的。 对于ravel也是如此。 如果是这样，为什么他们在 numpy 命名空间中对这些方法进行不必要的重复，同时还打破了禅宗原则之一

应该有一种——最好只有一种——明显的方法来做到这一点。

Answer 1

It's actually numpy.ndarray.reshape and numpy.reshape , the numpy authors chose to make the reshape function more accessible this way. 我个人认为numpy.reshape比另一个明显得多。

此外，这允许不同的模式：

x = np.array([1,2,3])

# Using numpy.reshape
np.reshape(x, (1, 3))
# array([[1, 2, 3]])

# Wouldn't be possible without numpy.ndarray.reshape
x.reshape(1, 3)
# array([[1, 2, 3]])