允许的值在azure ml Web服务中显示为常量输入

Question

我已经使用Azure ML创建了一个Web服务并对其进行了部署。 它可以工作，但是当我按下“测试”按钮来测试Web服务时，我无法在要求输入的屏幕上输入一组不同的输入值。 请参见下面的屏幕截图。 如您所见，这不是我可以输入值的文本框，而是一个下拉列表，其中的值是脚本中的值。

另外，请注意说明页面如何将允许的值显示为仅这些值

这些值来自我的初始脚本，在其中执行以下操作

## ------- User-Defined Parameters ------ ##

IDinput<- data.frame(
GenderCD="M",
Age="8",
..,
..
)

# Select data.frame to be sent to the output Dataset port
maml.mapOutputPort("IDinput");

然后，我有了一个脚本，该脚本使用POST读取这些变量，

# Map 1-based optional input ports to variables# Map 1-based optional input ports to variables
POST <- maml.mapInputPort(1) # class: data.frame

#getting data from POST
mytestrow = NULL
mytestrow$GenderCD=POST$GenderCD
mytestrow$Age=POST$Age

#perform logic and store in a data frame called outputdf

# Select data.frame to be sent to the output Dataset port
maml.mapOutputPort("outputdf");

我的整体架构看起来像

Answer 1

我倾向于使用AzureML中的Python，但是这些概念仍应适用于R。

分类输入用于将数据分类为几个定义明确的存储桶。 在您传递的数据中，您似乎在限制允许的值，而不是提供默认值，这似乎是您的意图。

## ------- User-Defined Parameters ------ ##

IDinput<- data.frame(
GenderCD="M",
Age="8",
..,
..
)

您可以在类似元组的结构中传递允许的参数吗？

GenderCD = c("M","F")
Age = c(1,2,3,4,5,...,110,111,112)
...
IDinput<- data.frame(GenderCD,Age,...,other)