获取列表中小于特定元素的最小元素的最快方法

Question

我最好用一个例子来解释
假设，我有一个列表 [6,3,5,1,4,2]。

从索引 0 开始，查找所有小于（尚未标记）该索引处的值的项目。

Index 0: [6,3,5,1,4,2]  
Elements less than 6: 5{3,5,1,4,2} 
Visited array: [1 0 0 0 0 0]

Index 1: [6,3,5,1,4,2]  
Elements less than 3: 2 {1,2}
Visited array: [1 1 0 0 0 0]

Index 2: [6,3,5,1,4,2]  
Elements less than 5: 3 {1,4,2}
Visited array: [1 1 1 0 0 0]

Index 3: [6,3,5,1,4,2]  
Elements less than 1: 0 {NULL}
Visited array: [1 1 1 1 0 0]

Index 4: [6,3,5,1,4,2]  
Elements less than 4: 1 {2}
Visited array: [1 1 1 1 1 0]

This yields an array as [5 2 3 0 1 0]

目前使用，

def get_diff(lis):
    ans=[]
    for index,elem in enumerate(lis):
        number_of_smaller=len(filter(lambda x:x<elem ,lis[index+1:]))
        ans.append(number_of_smaller)
    return ans

但是，我有一种感觉，这不会有效率。 我如何使它值得一个巨大的清单？ 我闻到前缀和了吗？ 谢谢，

Answer 1

您可以简单地在 dict 推导中使用列表推导将项目保留为键，将小于它的项目保留为值（并使用collections.OrderedDict保留顺序）：

>>> from collections import OrderedDict
>>> def get_diff(lis):
...        return OrderedDict((item,[i for i in lis if i<item]) for item in lis)

由于您的条件<没有必要排除项目本身，因为相比之下，删除它的成本大于包含它的成本。

此外，如果您想保留索引，您可以使用enumerate循环遍历您的列表：

def get_diff(lis):
       return OrderedDict((item,index),[i for i in lis if i<item]) for index,item in enumerate(lis))

如果您想计算这些项目的数量，您可以在sum函数中使用生成器表达式：

>>> from collections import OrderedDict
>>> def get_diff(lis):
...        return OrderedDict((item,sum(1 for i in lis if i<item)) for item in lis)

注意：如果您想计算的项目少于此后的任何项目（具有更大的索引），您可以简单地在循环中使用索引：

>>> def get_diff(lis):
...        return OrderedDict((item,sum(1 for i in lis[index:] if i<item)) for index,item in enumerate(lis))
... 
>>> get_diff(l).values()
[5, 2, 3, 0, 1, 0]

Answer 2

my_list = [6,3,5,1,4,2] 

def get_diff(lis):
    result = []
    for visited, i in enumerate(range(len(lis))):
        limit = lis[i]
        elem = filter(None, [x if x < limit else None for x in lis][visited + 1:])
        result.append(len(elem))
    return result

print get_diff(my_list)
#[5, 2, 3, 0, 1, 0]