[英]R Lubridate Returns Unwanted Century When Given Two Digit Year
在R中 ,我有一个字符串向量,表示两种不同格式的日期:
第一种格式有两位数的年份,所以我的矢量看起来像这样:
c("3/18/75", "March 10, 1994", "10/1/80", "June 15, 1979",...)
我想以标准格式将日期放在向量中。 使用lubridate
包中的mdy
函数应该很容易,除非我将第一种格式传递给它,它会返回一个不需要的世纪。
mdy("3/18/75")
返回"2075-03-18 UTC"
有谁知道它如何能够回归20世纪的日期? 那是“1975-03-18 UTC” 。 任何其他如何标准化日期的解决方案也将非常受欢迎。
如果重要的话,我正在运行版本lubridate_1.3.3。
你可以这样做:
some_dates <- c("3/18/75", "March 10, 1994", "10/1/80", "June 15, 1979")
dates <- mdy(some_dates)
future_dates <- year(dates) > year(Sys.Date())
year(dates[future_dates]) <- year(dates[future_dates]) - 100
也许更好的方法是从你的日期字符串中删除歧义 - 否则你的代码在2075年时会出错;)
library(stringr)
some_dates <- c('3/18/75', '01/09/53')
str_replace(some_dates, '[0-9]+$', '19\\0')
或者如果两个日期字符串是混合的:
some_dates <- c("3/18/75", "March 10, 1994", "10/1/80", "June 15, 1979")
str_replace(some_dates, '/([0-9]{2}$)', '/19\\1')
您可以使用后处理功能来调整世纪阈值:
library(lubridate)
dates <- c("3/18/75", "March 10, 1994", "10/1/80", "June 15, 1979", "10/19/15")
adjustCentury <- function(d, threshold=1930){
y <- year(d) %% 100
if(y > threshold %% 100) year(d) <- 1900 + y
d
}
lapply(lapply(dates, mdy), adjustCentury)
结果是:
[[1]]
[1] "1975-03-18 UTC"
[[2]]
[1] "1994-03-10 UTC"
[[3]]
[1] "1980-10-01 UTC"
[[4]]
[1] "1979-06-15 UTC"
[[5]]
[1] "2015-10-19 UTC"
Lubridate v1.7.1没有这个问题。
lubridate v1.7.4。 我们说话时看着2068年
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