Python Opencv2 +网络摄像头面部检测，未检测到面部，无错误

Question

我正在使用opencv2.4在线提供的指南，该指南向您展示了如何使用opencv2和python检测面部。 我遵循了指南并理解了它的意思。 但是我似乎找不到程序的问题，因为视频显示了，但是现在可以检测到脸部，并且视频非常清晰。 没有错误。 我在调试模式下运行，值faces仍然是一个空白元组，因此我假设这意味着它找不到该face。 我不明白的是为什么，我认为这与哈希表有关。

哈希表是指级联xml文件。 我了解级联基本上是检测面部伪影正确的准则？

链接到指南。 哈希表（即xml文件）位于链接的github上。

https://github.com/shantnu/FaceDetect/blob/master/haarcascade_frontalface_default.xml https://realpython.com/blog/python/face-detection-in-python-using-a-webcam/

import cv2
import sys
import os
#cascPath = sys.argv[1]
cascPath = os.getcwd()+'facehash.xml'
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
print faceCascade
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = video_capture.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,
        minNeighbors=5,
        minSize=(30, 30),
        flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
            )
    cv2.cv
    # Draw a rectangle around the faces
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('Video', frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything is done, release the capture
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

您的xml分类器路径错误。 （我想您已经更改了名称以简化形式）。

代替您的cascPath：

cascPath = os.getcwd()+'facehash.xml'

尝试这个：

cascPath = "{base_path}/folder_with_your_xml/haarcascade_frontalface_default.xml".format(
    base_path=os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)))

现在它应该也可以正常工作。