Python Pandas 根据格式替换字符串

Question

请问，有什么方法可以将数据框中每一行中的“xy”替换为“x,x+1,x+2,...,y” ？ （其中 x、y 是整数）。 例如，我想像这样替换每一行：

“1-3,7”由“1,2,3,7”
"1,4,6-9,11-13,5" 由 "1,4,6,7,8,9,11,12,13,5" 等

我知道通过循环遍历行并使用正则表达式我们可以做到这一点。 但是桌子很大，需要相当长的时间。 所以我认为使用熊猫可能会更快。

非常感谢

Answer 1

在 Pandas 中，您可以使用apply将任何函数应用于 DataFrame 中的行或列。 该函数可以通过 lambda 传递，也可以单独定义。

（旁注：您的示例并没有完全说明您实际上有一个 2-D DataFrame 还是只有一个 1-D 系列。无论哪种方式，都可以使用apply ）

下一步是找到正确的函数。 这是一个粗略的版本（没有正则表达式）：

def make_list(str):
    lst = str.split(',')
    newlst = []
    for i in lst:
        if "-" in i:
            newlst.extend(range(*[int(j) for j in i.split("-")]))
        else:
            newlst.append(int(i))
    return newlst