熊猫！='值'返回NaN吗？

Question

当我使用x['test'] = df['a_variable'].str.contains('some string')我得到-

True
NaN
NaN
True
NaN

如果我使用x[x['test'] != True]是否应该返回值为NaN的行？

谢谢。

Answer 1

是的，这是预期的行为：

In [3]:
df = pd.DataFrame({'some_string':['asdsa','some',np.NaN, 'string']})
df

Out[3]:
  some_string
0       asdsa
1        some
2         NaN
3      string

In [4]:
df['some_string'].str.contains('some')

Out[4]:
0    False
1     True
2      NaN
3    False
Name: some_string, dtype: object

使用上面的遮罩：

In [13]:
df[df['some_string'].str.contains('some') != False]

Out[13]:
  some_string
1        some
2         NaN

因此，以上是预期的行为。

如果使用na=value value为NaN值指定值，则可以获取设置为返回值的任何值：

In [6]:
df['some_string'].str.contains('some', na=False)

Out[6]:
0    False
1     True
2    False
3    False
Name: some_string, dtype: bool

上面的内容很重要，因为使用NaN值进行索引将导致KeyError 。

Answer 2

是的，我们希望它会发生

例如）

x=pd.DataFrame([True,NaN,True,NaN])
print x

    0
0   True
1   NaN
2   True
3   NaN

print x[x[0] != True]

    0
1   NaN
3   NaN

x[x[0] != True]将返回值不为True

Like wise

print x[x[0] != False]

    0
0   True
1   NaN
2   True
3   NaN

由于方程式表示要返回所有非False值