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[英]Is it possible to write a .csv file from a xarray.Dataset in python?
[英]Is it possible to append to an xarray.Dataset?
我一直在使用.append()
方法在.append()
中连接两个表(具有相同的字段)。 不幸的是,这种方法在xarray
中不存在,还有其他方法吗?
Xarray 没有 append 方法,因为它的数据结构建立在 NumPy 的不可调整大小的数组之上,所以我们不能在不复制整个数组的情况下追加新元素。 因此,我们不实现append
方法。 相反,您应该使用xarray.concat
。
一种常见的模式是在列表中累积 Dataset/DataArray 对象,并在最后连接一次:
datasets = []
for example in examples:
ds = create_an_xarray_dataset(example)
datasets.append(ds)
combined = xarray.concat(datasets, dim='example')
您不想在循环内连接 - 这会使您的代码以二次时间运行。
或者,您可以为结果分配一个 Dataset/DataArray,并用 indexing 填充值,例如,
dims = ('example', 'x', 'y')
combined = xarray.Dataset(
data_vars={'my_variable': (dims, np.zeros((len(examples), 100, 200)))},
coords={'example': examples})
for example in examples:
combined.loc[dict(example=example)] = create_an_xarray_dataset(example)
(请注意,您始终需要使用带有[]
或.loc[]
等方括号的索引——使用sel()
和isel()
分配不起作用。)
这两种方法同样有效——这实际上是一个品味问题,哪个对您来说看起来更好,或者哪个更适合您的应用程序。
值得一提的是,pandas 也有同样的限制:每次使用append
方法时,它确实会复制整个数据帧。 对于新用户来说,这是一个永久的惊喜和性能问题的根源。 所以我确实认为我们做出了正确的设计决定,没有将它包含在 xarray 中。
您可以使用.concat
或merge()
。 文档。
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