使用三次样条插值

Question

#plotted log values of Re and C(d)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.plot([np.log(0.2),np.log(2), np.log(20), np.log(200), np.log(2000), np.log(20000)], [np.log(103), np.log(13.9), np.log(2.72), np.log(0.800), np.log(0.401), np.log(0.433)], 'r-^')
plt.ylabel('C(D)')
plt.xlabel('Re')
plt.show()


#Then we Interpolate
import scipy 
from scipy.interpolate import interpolate
scipy.interpolate.interp1d('x', 'y', kind='cubic')
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace[np.log(103), np.log(13.9), np.log(2.72), np.log(0.800), np.log(0.401), np.log(0.433)]
y = [np.log(0.2), np.log(2), np.log(20), np.log(200), np.log(2000), np.log(20000)]
f = interp1d(x, y, kind='cubic')
plt.plot(x, f(x))

因此，到目前为止，这是我的代码，可以插入一组数据，但到目前为止，我被告知我有一个“整数除法或取零的模”，我一直在玩弄它，但是找不到错误。

Answer 1

该行导致异常。

scipy.interpolate.interp1d('x', 'y', kind='cubic')

您可以查看回溯并准确查看引起问题的行。 这样做是因为在需要数组时会给它提供字符串（ 'x', 'y' ）。

行f = interp1d(x, y, kind='cubic')是正确的，但是您没有正确导入interp1d 。 您想要from scipy.interpolate import interp1d或f = scipy.interpolate.interp1d(x, y, kind='cubic') 。

做f(x)是没有意义的。 插值的整个点是创建输入点以外的值。 如，点不在x数组中。