使用多个分隔符networkx / pandas从.txt文件中添加具有属性的节点

Question

我有一个.txt文件，该文件有46行，每行代表网络中的一个节点，然后后面有很多属性。

Example Name; 03.01.194, Luzern, (LU), Test, Attribute, Other Attribute, 
Kasdasd Alex; 22.12.1957, in Blabla, (ZH), Bürgerorte, Oeschgen (AG),  Zivilstand, 

我不确定如何让networkx将其视为节点列表，我曾考虑过一些事情可能会奏效，但目前不行

import pandas as pd
import networkx as nx
nodes = pd.read_csv('final.csv', header=None)
nodes

上面的代码的问题是属性用逗号分隔，而不是节点分隔。

另一种尝试，我想打开文件，并逐行添加节点，但是卡在G.add_node()命令上

G = nx.Graph()
with open('final.txt') as infile:
    for line in infile:
        G.add_node()

是这两种方法之一，还是我应该尝试一些不同的方法？

另外，为进行进一步分析，networkx是否可以比较节点的属性，如果匹配，则创建加权边？

Answer 1

您可以通过读取将分隔符指定为';'的文件来实现此目的。 因此第一个元素是节点键，其余元素是属性。 然后，用定界符'，分割属性字符串，并将返回的列表添加为节点属性。 我复制了您在“ test.txt”文件中提供的示例，并执行了以下代码。

G = nx.DiGraph()

csv_F = csv.reader(open("test.txt"),delimiter=';')
for row in csv_F:
    attributes=row[1].split(',')
    G.add_node(row[0], attr = attributes)

然后，我按如下所示打印节点及其属性：

for n in G.nodes():
    print 'Node: '  + str(n)
    print 'Atrributes' + str(G.node[n]['attr'])

结果：

节点：Kasdasd Alex

特例：['22.12.1957'，'in Blabla'，'（ZH）'，'B \\ xc3 \\ xbcrgerorte'，'Oeschgen（AG）'，'Zivilstand'，'']

节点：示例名称

属性：['03.01.194'，'Luzern'，'（LU）'，'Test'，'Attribute'，'Other Attribute'，'']

最后，关于您的问题，networkx提供了此类功能以及更多功能。 在这里看看教程。