使用多個分隔符networkx / pandas從.txt文件中添加具有屬性的節點

Question

我有一個.txt文件，該文件有46行，每行代表網絡中的一個節點，然后后面有很多屬性。

Example Name; 03.01.194, Luzern, (LU), Test, Attribute, Other Attribute, 
Kasdasd Alex; 22.12.1957, in Blabla, (ZH), Bürgerorte, Oeschgen (AG),  Zivilstand, 

我不確定如何讓networkx將其視為節點列表，我曾考慮過一些事情可能會奏效，但目前不行

import pandas as pd
import networkx as nx
nodes = pd.read_csv('final.csv', header=None)
nodes

上面的代碼的問題是屬性用逗號分隔，而不是節點分隔。

另一種嘗試，我想打開文件，並逐行添加節點，但是卡在G.add_node()命令上

G = nx.Graph()
with open('final.txt') as infile:
    for line in infile:
        G.add_node()

是這兩種方法之一，還是我應該嘗試一些不同的方法？

另外，為進行進一步分析，networkx是否可以比較節點的屬性，如果匹配，則創建加權邊？

Answer 1

您可以通過讀取將分隔符指定為';'的文件來實現此目的。 因此第一個元素是節點鍵，其余元素是屬性。 然后，用定界符'，分割屬性字符串，並將返回的列表添加為節點屬性。 我復制了您在“ test.txt”文件中提供的示例，並執行了以下代碼。

G = nx.DiGraph()

csv_F = csv.reader(open("test.txt"),delimiter=';')
for row in csv_F:
    attributes=row[1].split(',')
    G.add_node(row[0], attr = attributes)

然后，我按如下所示打印節點及其屬性：

for n in G.nodes():
    print 'Node: '  + str(n)
    print 'Atrributes' + str(G.node[n]['attr'])

結果：

節點：Kasdasd Alex

特例：['22.12.1957'，'in Blabla'，'（ZH）'，'B \\ xc3 \\ xbcrgerorte'，'Oeschgen（AG）'，'Zivilstand'，'']

節點：示例名稱

屬性：['03.01.194'，'Luzern'，'（LU）'，'Test'，'Attribute'，'Other Attribute'，'']

最后，關於您的問題，networkx提供了此類功能以及更多功能。 在這里看看教程。