X = X[:, 1] 在 Python 中的含义

Question

我正在研究这段python代码。 最后一行X = X[:, 1]是什么意思？

def linreg(X,Y):
    # Running the linear regression
    X = sm.add_constant(X)
    model = regression.linear_model.OLS(Y, X).fit()
    a = model.params[0]
    b = model.params[1]
    X = X[:, 1]

Answer 1

x = np.random.rand(3,2)

x
Out[37]: 
array([[ 0.03196827,  0.50048646],
       [ 0.85928802,  0.50081615],
       [ 0.11140678,  0.88828011]])

x = x[:,1]

x
Out[39]: array([ 0.50048646,  0.50081615,  0.88828011])

因此，该行所做的是对数组进行切片，取所有行（ : ）但保留第二列（ 1 ）

Answer 2

你应该知道的事

您需要搜索的术语是 slice。 x[start:end:step]是完整的形式，这里我们可以省略使用默认值： start 默认为 0 ， end 默认为列表的长度， step 默认为 1。因此 x[:] 表示与 x[0:len(x):1] 相同

Answer 3

就像您正在指定轴一样。 将起始列视为 0，然后在经历 1,2 时，依此类推。

语法是x[row_index,column_index]

您还可以根据需要在 row_index 中指定一系列行值，例如：1:13 提取前 13 行以及列中指定的任何内容

Answer 4

x[:,1] 这是二维切片，这里是 x[row_index, column_index]

Answer 5

Python 中 X = X[:, 1] 的含义是：

• X 是数据集或数组
• 在这里说 X 有 n 行和 n 列
• 因此，通过执行 x=x[:,1]，我们可以得到 x 中所有位于索引 1 处的行。

例如：

x = array([[0.69859393, 0.1042432 ],
   [0.55138493, 0.18639614],
   [0.27338772, 0.80351282]])

x[:,1] = array([0.1042432 , 0.18639614, 0.80351282])