以均匀分布生成 30 行 500 个随机数

Question

尝试执行以下操作。 生成具有均匀 (0,1) 分布的 500 个随机数的 30 行。

但它只有整数，当我需要带小数位的数字时。

Answer 1

您的runif命令不正确。 做 ：

df<-data.frame(replicate(60,runif(300,0,1)))

正如 Tim 和 Roland 所指出的，最好（更快）使用：

df<-matrix(runif(60*300),ncol=60)

对于runif ，第一个参数是观察次数，然后是最小值，然后是最大值，用逗号分隔。

 df[1:5,1:5]
         X1         X2        X3        X4        X5
1 0.4375043 0.76986901 0.1154772 0.8861121 0.0275067
2 0.4024352 0.19291795 0.7496475 0.5159706 0.8768299
3 0.3164539 0.02212373 0.2091863 0.2792025 0.5175030
4 0.2496215 0.51070780 0.8462652 0.2604232 0.9109863
5 0.8450932 0.68503812 0.2391174 0.0220619 0.4943907

至于你的指数分布，如果我是对的，如果 U 是 0 和 1 之间的均匀分布，那么 -ln(U)/lambda 是具有 lambda 参数的指数分布。 ln 函数是在 R 中log 。

使用以下代码：

require(fitdistrplus)
set.seed(1)
df<-runif(100000,0,1)
df<-(-log(df))
png('fit.png')
descdist(df)
dev.off()

你得到这个图：数据似乎遵循指数分布（正如预期的那样）