[英]How to retain grouping of values in 'long' data after reshape2::melt?
我正在使用R包重塑的melt
功能,并制作了一个双条形图(并排显示),以提供几十种物种的两种不同类型的基因保护的值。
我可以在“宽”时订购此列表,例如arrange(species.table, desc(miR), species)
:
... species miR snoR
1 Cow 1.0000000 0.9925373
2 Sheep 1.0000000 0.9925373
3 Cat 0.9967914 1.0000000
4 Dog 0.9967914 1.0000000
5 Panda 0.9967914 1.0000000
6 White_rhinoceros 0.9967914 1.0000000
7 Alpaca 0.9775401 0.9626866
8 Guinea_Pig 0.9775401 0.9776119
9 Pika 0.9775401 0.9626866
10 Rat 0.9775401 0.9776119
11 Mouse 0.9358289 0.9701493
12 Horse 0.9294118 0.9726368
13 Pig 0.9294118 0.9726368
14 Chinese_Hamster 0.9155080 0.9527363
...
但是广泛的数据来自两种不同保护类型的保护类型,它们将物种分开。 我如何在列表中使物种“配对”,而不是例如:
... species variable value
1 Cat snoR 1.0000000
2 Cow miR 1.0000000
3 Dog snoR 1.0000000
4 Panda snoR 1.0000000
5 Sheep miR 1.0000000
6 White_rhinoceros snoR 1.0000000
7 Cat miR 0.9967914
8 Dog miR 0.9967914
9 Panda miR 0.9967914
10 White_rhinoceros miR 0.9967914
11 Cow snoR 0.9925373
12 Sheep snoR 0.9925373
13 Elephant snoR 0.9875622
14 Rabbit snoR 0.9875622
15 Shrew snoR 0.9875622
16 Tenrec snoR 0.9875622
17 Guinea_Pig snoR 0.9776119
18 Rat snoR 0.9776119
...
我的直觉是...我必须逐行熔化数据才能实现这一点,并用rbind
(或一些更有效的非基R等效项)将所得的行对连接起来。 有更合法的内置方法吗? 即让融化的数据知道我想要一个物种列表并保持同一物种相邻?
例如更像:
... species variable value
1 Cow miR 1.0000000
2 Cow snoR 0.9925373
3 Dog snoR 1.0000000
4 Dog miR 0.9967914
5 Panda snoR 1.0000000
6 Panda miR 0.9967914
7 Sheep miR 1.0000000
8 Sheep snoR 0.9925373
9 White_rhinoceros miR 0.9967914
10 White_rhinoceros snoR 1.0000000
...
从广泛的数据开始,我认为您希望按每种物种的两个表达值的总和进行排序:
library(dplyr)
library(tidyr)
dat %>% mutate(new = miR + snoR) %>%
gather(type, expression, -species, -new) %>%
arrange(desc(new), species, type) %>%
select(-new)
species type expression
1 Cat miR 0.9967914
2 Cat snoR 1.0000000
3 Dog miR 0.9967914
4 Dog snoR 1.0000000
5 Panda miR 0.9967914
6 Panda snoR 1.0000000
7 White_rhinoceros miR 0.9967914
8 White_rhinoceros snoR 1.0000000
9 Cow miR 1.0000000
10 Cow snoR 0.9925373
11 Sheep miR 1.0000000
12 Sheep snoR 0.9925373
13 Guinea_Pig miR 0.9775401
14 Guinea_Pig snoR 0.9776119
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