[英]Create a new pandas dataframe column based on other column of the dataframe
[英]Pandas: Create new column in DataFrame based on other column in DataFrame
我有一个名为 df 的 Pandas DataFrame,它具有以下数据:
Index SourceDate
0 AUG_2013
1 SEP_2013
2 JAN_2012
我需要添加一个额外的列,将这些日期中的每一个转换为以下 ConvertedDate 列。 此列的日期格式为 YYYY-MM-DD,日期始终为 01。
Index SourceDate ConvertedDate
0 AUG_2013 2013-08-01
1 SEP_2013 2013-09-01
2 JAN_2012 2012-01-01
我尝试这样做:
df['ConvertedDate'] = time.strptime(str.replace(str.rsplit(df.SourceDate,'_',1)[0],'_','-01-'),'%b-%d-%Y')
不幸的是,这不起作用,因为 df.SourceDate 是一个系列,并且字符串函数不适用于系列。
使用to_datetime
并传递格式字符串:
In [64]:
df['ConvertedDate'] =pd.to_datetime(df['SourceDate'], format='%b_%Y')
df
Out[64]:
Index SourceDate ConvertedDate
0 0 AUG_2013 2013-08-01
1 1 SEP_2013 2013-09-01
2 2 JAN_2012 2012-01-01
可以在此处找到 python 日期时间格式字符串说明符
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.