用熊猫填充数据框中的NaN值

Question

我有一个从文本文件创建的数据框。 BF列应应用于它们下面的所有空字段，然后，一旦所有空值都被填充，下一组时间段应由BF中填充的下一个值填充。 我将如何实现这一目标？

Answer 1

您将要使用fillna()方法，并进行正向填充：

df.fillna(method='ffill')

这是一个简单的示例：

df = pd.DataFrame({'A': [4, None, None, 5, None, None],
                   'B': [2, None, None, 3, None, None],
                   'C': range(6)})

>>> df
    A   B  C
0   4   2  0
1 NaN NaN  1
2 NaN NaN  2
3   5   3  3
4 NaN NaN  4
5 NaN NaN  5

>>> df.fillna(method='ffill')
   A  B  C
0  4  2  0
1  4  2  1
2  4  2  2
3  5  3  3
4  5  3  4
5  5  3  5