在python中使用join（）合并numpy数组元素

Question

想要转换以下numpy数组a

    a =  [
    array([['x', 'y', 'k'], ['d', '2', 'z'], ['a', '15', 'r']], dtype='|S2'), 
    array([['p', '49'], ['l', 'n']], dtype='|S2'), 
    array([['5', 'y'], ['33', 'u'], ['v', 'z']], dtype='|S2'), 
    array([['f', 'i'], ['c', 'm'], ['u', '98']] dtype='|S2')
    ]

输入b

  b =  x!y.d!2.a!15 * x!k.d!z.a!r , p!49.l!n , 5!y.33!u.v!z , f!i.c!m.u!98

像这样考虑每个子数组

   #x  #y  #k
   #d  #2  #z
   #a  #15 #r 

然后用'！'合并0和1列 并且每行都有'。' 然后合并0和2列。 等等。 这里使用'*'合并0,1和0,2列。'，'用于合并子数组

只需使用'!' '.' '*' ','合并字符串 '!' '.' '*' ','

我尝试了以下代码。 虽然无法得到结果

temp = []
for c in a:
    temp = a[0:]
    b =  " * ".join(".".join(var1+"!"+var2 for var1,var2 in zip(temp,a) for row in a)
    print b
print " , "

Answer 1

我的理解，您的解决方案可能是这样的：

import numpy as np
a =  [
  np.array([['x', 'y', 'k'], ['d', '2', 'z'], ['a', '15', 'r']], dtype='|S2'),
  np.array([['p', '49'], ['l', 'n']], dtype='|S2'),
  np.array([['5', 'y'], ['33', 'u'], ['v', 'z']], dtype='|S2'),
  np.array([['f', 'i'], ['c', 'm'], ['u', '98']], dtype='|S2')
  ]

aa = []
for k in a:
  bb = []
  for i in range(len(k[0]) - 1):
    cc = []
    for j in range(len(k)):
      cc.append('!'.join([k[j][0], k[j][i + 1]]))
    bb.append('.'.join(cc))
  aa.append(' * '.join(bb))
b = ' , '.join(aa)

print b

如果是错的，请澄清您的算法。

Answer 2

In [144]: " , ".join(" * ".join(".".join(str(xx) + '!' + str(yy) for xx, yy in zip(x[:, 0], x[:, _x])) for _x in range(1, len(x[0]))) for x in a)
Out[144]: 'x!y.d!2.a!15 * x!k.d!z.a!r , p!49.l!n , 5!y.33!u.v!z , f!i.c!m.u!98'