如何使用 numpy 替换 python 数组中的元素

Question

所以我正在努力寻找矩阵逻辑回归的 sigmoid 方程。 我有两个矩阵 z 和 g，并且想用 sigmoid 值替换 g 中的值。 我有以下代码，但无法弄清楚如何用其各自的 sigmoid 值替换 g 中的元素。 任何帮助，将不胜感激！

我有以下内容：

z = np.array([[1, 4, 5, 12], [-5, 8, 9, 10], [-6, 7, 11, 19]])
g = np.zeros(z.shape)
for row in z:
    for i in row:       
    sigmoid = 1/(1+np.exp(-i))

Answer 1

您可以在没有循环的情况下执行此操作：

z = np.array([[1, 4, 5, 12], [-5, 8, 9, 10], [-6, 7, 11, 19]])
g = 1/(1+np.exp(-z))