[英]Interactive labels on nodes using python and networkx
我正在尝试使用 python 和 networkx 制作一个图形,它有许多可以交互式调查的节点。 我希望能够单击或悬停在节点上方并显示未显示的标签。
D3似乎能够很好地做到这一点,并且有几个 python 实现
和
mpld3 适用于散点图,但我不知道如何让它做我想要的图形......
从 Drew Conway 实现示例代码:
import networkx as nx
from networkx.readwrite import d3_js
给
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name d3_js
这看起来像是一个错误,如果分叉的 networkx 包未放置在 python 的系统路径中,则可能会导致该错误……但是,我检查了 sys 路径内容并找到了 networkx ……所以我很难过。
看起来 mpld3 会起作用。 您可以通过调用draw_networkx_nodes()
来获取分散数据,它只是scatter()
的包装器。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mpld3
import networkx as nx
G = nx.path_graph(4)
pos = nx.spring_layout(G)
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(axisbg='#EEEEEE'))
scatter = nx.draw_networkx_nodes(G, pos, ax=ax)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, ax=ax)
labels = G.nodes()
tooltip = mpld3.plugins.PointLabelTooltip(scatter, labels=labels)
mpld3.plugins.connect(fig, tooltip)
mpld3.show()
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