如何在Windows上的Anaconda Python中安装Keras和Theano？

Question

我正在尝试使用以下Keras包在Python中使用神经网络：

from keras.utils import np_utils
from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D
from keras.optimizers import SGD

但是，我收到以下错误：

 15 import theano
 ---> 16 from theano import gof
 17 from theano.compat.python2x import partial
 18 import theano.compile.mode
 ImportError: cannot import name gof

安装已安装的conda install keras 。 后来我尝试使用pip install Theano ，但它没有用。 我尝试使用pip install git ，但是我收到此错误： cannot find command git. 所以我安装了Git并设置了环境变量。

那么，有没有安装这些软件包的程序？

Answer 1

这是我解决同样问题的方法

• 安装TDM GCC x64。
• 安装Anaconda x64。
• 打开Anaconda提示符
• 运行conda update conda
• 运行conda update --all
• 运行conda install mingw libpython
• 安装最新版本的Theano， pip install git+git://github.com/Theano/Theano.git
• 运行pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git

Answer 2

诀窍是你需要为Python创建一个环境/工作区 。 这个解决方案应该适用于Python 2.7但是在编写本文时keras可以在python 3.5上运行，特别是如果你安装了最新的anaconda（这花了我一段时间才弄明白所以我将概述我在python中安装KERAS的步骤） 3.5）：

为Python 3.5创建环境/工作区

1. C:\\conda create --name neuralnets python=3.5
2. C:\\activate neuralnets

安装一切 （注意每行上括号中的神经网络工作区）。 接受每个步骤要安装的任何依赖项：

1. (neuralnets) C:\\conda install theano
2. (neuralnets) C:\\conda install mingw libpython
3. (neuralnets) C:\\pip install tensorflow
4. (neuralnets) C:\\pip install keras

测试出来：

(neuralnets) C:\python -c "from keras import backend; print(backend._BACKEND)"

---

请记住，如果你想在工作区工作，你总是要做：

C:\activate neuralnets

所以你可以启动Jupyter（假设你也在这个环境/工作区中安装了Jupyter）：

C:\activate neuralnets
(neuralnets) jupyter notebook

您可以在以下URL中阅读有关管理和创建conda环境/工作区的更多信息： https ： //conda.io/docs/using/envs.html

Answer 3

在带有anaconda的windows中，只需继续使用conda提示符并使用此命令

conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge keras

Answer 4

我使用macOS并且曾经有同样的问题。
在终端中运行以下命令保存了我：

conda install -c conda-forge keras tensorflow

希望能帮助到你。

Answer 5

如果您想像在Keras mnist_cnn.py示例中那样使用theano后端训练CNN：

你最好使用theano流血边版。 否则可能会出现断言错误。

• 跑Theano流血的边缘
  pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git
• 运行Keras（像1.0.8一样正常）
  pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git

Answer 6

通过以下给出的命令安装conda install -c conda-forge keras

这是错误“CondaError：无法链接不存在的源”我已经获胜10.因为您的错误将此命令放在命令行中。

conda更新conda

这项工作对我来说。

Answer 7

在使用Anconda的Windows环境中。 从头开始转到anconda提示符。 然后，如果你落后于代理，那么.copndarc文件需要使用代理详细信息进行更新。

ssl_verify：false channels： - 默认proxy_servers：http： http：//xx.xx.xx.xx：xxxx https： https：//xx.xx.xx.xx：xxxx

我有ssl_verify最初标记为'True'然后我得到ssl错误。 所以我把它变成了如上所述的假，然后运行以下命令

conda update conda conda update --all conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge keras conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow

我的python版本是3.6.7

Answer 8

Anaconda与Windows

• 使用管理员权限运行anaconda提示符
• conda更新conda
• conda update --all
• conda安装mingw libpython
• conda安装theano

在conda命令之后，它需要接受进程 - 继续（[y] / n）？