如何在Windows上的Anaconda Python中安裝Keras和Theano？

Question

我正在嘗試使用以下Keras包在Python中使用神經網絡：

from keras.utils import np_utils
from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D
from keras.optimizers import SGD

但是，我收到以下錯誤：

 15 import theano
 ---> 16 from theano import gof
 17 from theano.compat.python2x import partial
 18 import theano.compile.mode
 ImportError: cannot import name gof

安裝已安裝的conda install keras 。 后來我嘗試使用pip install Theano ，但它沒有用。 我嘗試使用pip install git ，但是我收到此錯誤： cannot find command git. 所以我安裝了Git並設置了環境變量。

那么，有沒有安裝這些軟件包的程序？

Answer 1

這是我解決同樣問題的方法

• 安裝TDM GCC x64。
• 安裝Anaconda x64。
• 打開Anaconda提示符
• 運行conda update conda
• 運行conda update --all
• 運行conda install mingw libpython
• 安裝最新版本的Theano， pip install git+git://github.com/Theano/Theano.git
• 運行pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git

Answer 2

訣竅是你需要為Python創建一個環境/工作區 。 這個解決方案應該適用於Python 2.7但是在編寫本文時keras可以在python 3.5上運行，特別是如果你安裝了最新的anaconda（這花了我一段時間才弄明白所以我將概述我在python中安裝KERAS的步驟） 3.5）：

為Python 3.5創建環境/工作區

1. C:\\conda create --name neuralnets python=3.5
2. C:\\activate neuralnets

安裝一切 （注意每行上括號中的神經網絡工作區）。 接受每個步驟要安裝的任何依賴項：

1. (neuralnets) C:\\conda install theano
2. (neuralnets) C:\\conda install mingw libpython
3. (neuralnets) C:\\pip install tensorflow
4. (neuralnets) C:\\pip install keras

測試出來：

(neuralnets) C:\python -c "from keras import backend; print(backend._BACKEND)"

---

請記住，如果你想在工作區工作，你總是要做：

C:\activate neuralnets

所以你可以啟動Jupyter（假設你也在這個環境/工作區中安裝了Jupyter）：

C:\activate neuralnets
(neuralnets) jupyter notebook

您可以在以下URL中閱讀有關管理和創建conda環境/工作區的更多信息： https ： //conda.io/docs/using/envs.html

Answer 3

在帶有anaconda的windows中，只需繼續使用conda提示符並使用此命令

conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge keras

Answer 4

我使用macOS並且曾經有同樣的問題。
在終端中運行以下命令保存了我：

conda install -c conda-forge keras tensorflow

希望能幫助到你。

Answer 5

如果您想像在Keras mnist_cnn.py示例中那樣使用theano后端訓練CNN：

你最好使用theano流血邊版。 否則可能會出現斷言錯誤。

• 跑Theano流血的邊緣
  pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git
• 運行Keras（像1.0.8一樣正常）
  pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git

Answer 6

通過以下給出的命令安裝conda install -c conda-forge keras

這是錯誤“CondaError：無法鏈接不存在的源”我已經獲勝10.因為您的錯誤將此命令放在命令行中。

conda更新conda

這項工作對我來說。

Answer 7

在使用Anconda的Windows環境中。 從頭開始轉到anconda提示符。 然后，如果你落后於代理，那么.copndarc文件需要使用代理詳細信息進行更新。

ssl_verify：false channels： - 默認proxy_servers：http： http：//xx.xx.xx.xx：xxxx https： https：//xx.xx.xx.xx：xxxx

我有ssl_verify最初標記為'True'然后我得到ssl錯誤。 所以我把它變成了如上所述的假，然后運行以下命令

conda update conda conda update --all conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge keras conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow

我的python版本是3.6.7

Answer 8

Anaconda與Windows

• 使用管理員權限運行anaconda提示符
• conda更新conda
• conda update --all
• conda安裝mingw libpython
• conda安裝theano

在conda命令之后，它需要接受進程 - 繼續（[y] / n）？