[英]Elegant way to check if a list contains int, str, tuple and sub-list
我写了一些脚本,但是我必须添加一些条件。 用户放置一个列表,并且该列表必须至少包含以下类型之一(元组,int,s tr和子列表)。
如果没有4,是否有一种优雅的方法来做到这一点?
我考虑过for循环并使用isinstance(i, type)
但很棘手,因为它会反复运行并询问关于一种类型的不同“问题”
for i in List:
if isinstance(i,int):
if isinstance(i,str)
如您所见,这不是很优雅。 我考虑过为每种类型放置新的变量i,j,k
,也许对循环做4:
for
for
for
for
任何想法和线索都受到欢迎。 谢谢!
您可以添加一个“具有”辅助函数:
def has(items, t):
for item in items:
if isinstance(item, t):
return True
return False
def check(items):
return has(items, int) and has(items, str) \
and has(items, tuple) and has(items, list)
如果要紧凑(但可读性较差),请使用“ any”和“ all”:
def has(item, t):
return any([isinstance(items, t) for item in items])
def check(items):
return all([has(items, t) for t in (str, int, tuple, list)])
您可以使用内置的any
函数。 引用文档:
任何(迭代器)
如果iterable的任何元素为
True
则返回True
。 如果iterable为空,则返回False
。
用法示例:
expected_types = {int, str, tuple, list} # set of expected types
for i in seq:
if any(isinstance(i, t) for t in expected_types):
pass # do something
要检查序列的所有元素,可以使用内置的all
函数。 因此,要检查序列的所有元素,您可以简单地使用:
expected_types = {int, str, tuple, list}
if all(any(isinstance(i, t) for t in expected_types) for i in seq):
pass # condition is sufficient
all()
和any()
执行短路,因此操作具有合理的性能。 如果您不关心子类,则可以检查类型-它可以将isinstance(i, t) for t in expected_types
从O(n)
加快到O(1)
。
expected_types = {int, str, tuple, list}
if all(type(i) in expected_types for i in seq):
pass # condition is sufficient, but not for subclasses of int, str, tuple or list
上述测试的所有检查,如果所有的对象都是一个实例expected_types
,但如果在顺序发生的所有类型。 如果要确保“每种类型中至少有一种”条件,可以使用collections.Counter 。
c = collections.Counter(type(o) for o in seq)
if all(c[t] >= 1 for t in {int, list, tuple, str}):
pass # seq contains at least one of each type
您可以在isinstance
使用不同类型的元组:
>>> isinstance('a', (str, list, tuple, int))
True
与any
结合
>>> data = [1, 'a', (2, 4, 6)]
>>> any(isinstance(x, (str, list, tuple, int)) for x in data)
True
或者,如果您想对以下其中一种类型的对象进行处理:
for x in data:
if isinstance(x, (str, list, tuple, int)):
print('found')
要获取对象的类型,可以使用内置的type()函数。 将对象作为唯一参数传递将返回该对象的类型对象:
eg:
a=5
type(a) will return 'int'
如果要检查所有实例是否通过,则使用all
实例,否则使用以下any
实例。
例如
types = set(['int','str','dict'])#Used set to ensure no duplicate
l = ['s',3,{'s':3}]
for j in types:
if any(isinstance(i,eval(j)) for i in l):
print 'passed'
输出 -
passed
passed
passed
使用内置的all
和any
:
all([any(lambda x: isInstance(x,i), lst_to_check) for i in instances_list])
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