在matplotlib中正确渲染3d plot_surface

Question

我正在尝试渲染表面，但是无法获得漂亮的可视化效果。 matplotlib的plot_surface函数为我提供了下图：

由下面的代码产生。 如果仔细观察，如何摆脱这种透明度和仍然可见的线框？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
pl.ion()

nx = 512
ny = 512

Lx = 2.e6
Ly = 2.e6

x = np.linspace(0., Lx, nx)
y = np.linspace(0., Ly, ny)

xx, yy = np.meshgrid(x,y)

Ld = 6.e4
h = np.exp(-( (xx - 0.5*Lx)**2 + (yy - 0.5*Ly)**2) / Ld**2 )

pl.figure()
ax = pl.subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(xx/1000., yy/1000., h, alpha=1., cstride=1, rstride=1, linewidth=0)
ax.set_zlim3d(-0.2, 1.)

Answer 1

这只是一个解决方法，但是它适用于大多数matplotlib例程，例如， contourf （之前我遇到过相同的问题）； 两次调用plot例程（在本例中为plot_surface ）解决了两个问题：

左图调用一次plot_surface ，右图调用两次。

对于不透明的表面，设置antialiased=False可以帮助（下图左），设置透明度antialiased=True可以在多边形边缘产生非常细的线（我怀疑是因为多边形稍微重叠了），但是几乎看不见（下面的右图） ）。

fig = pl.figure()
ax = pl.subplot(121, projection='3d')
surf = ax.plot_surface(xx/1000., yy/1000., h, alpha=1.0, cstride=1, rstride=1, linewidth=0, antialiased=False)

ax = pl.subplot(122, projection='3d')
surf = ax.plot_surface(xx/1000., yy/1000., h, alpha=0.3, cstride=1, rstride=1, linewidth=0, antialiased=True)