Python中数据框列上的多个IF条件

Question

我有一个带有两列的简单数据框：“性”和“活着”。 我想做的是计算每种性别中幸存的人数（在文件中以1表示）。 这是我的档案：

Sex Alive
male    1
male    0
female  1
female  1

我尝试使用以下代码，但是没有用。 任何提示和指针，我们将不胜感激。

for r in df:
    if [ (df.Sex=='male') & (df.Alive==1) ]:
        male_survival_rate += 1
    else:
        male_dead_rate += 1

Answer 1

尝试这个：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('abc.csv')

#filter dataframe
males = df.loc[(df['Sex'] == 'male') & (df['Alive'] == 1)]
females  = df.loc[(df['Sex'] == 'female') & (df['Alive'] == 1)]

#get number of rows
len(males.index)
len(females.index)

有更好的方法可以做到这一点，但是这一方法展示了如何在过滤数据帧时使用多种条件。