唯一标识VM实例（Azure ML-Web服务）

Question

我将其更多地发布为“探针”问题，并计划扩大讨论范围，以防万一。 这背后的原因是，根据我的经验，关于azure-ml （及相关）的SO社区仍在发展，反馈不多-但是我很乐意帮助它变得更强大。

我的情况如下：我在Azure ML中进行了一个实验，该实验在R模块中完成了所有工作。 我将此发布为Web服务，并将“最大并发调用数”滑块设置为10-我相信这可以保证我随时可以运行并运行最多10个Web服务实例（请更正我）如果我错了）。

现在，我试图通过触发10个对我的Web服务的并行调用来进行一些性能测试，但是得到了意外的结果...

我正在尝试运行负载测试并记录它们实际到达的位置（哪个实例）。 我的想法是了解在某些最大并发调用数= X下，负载均衡器如何将这些调用实际分配给实例。我是通过从内部触发对“ bot.whatismyipaddress.com”的调用来实现的R脚本。 这是代码的重要片段：

library(rjson)
machine.ip <- readLines("http://bot.whatismyipaddress.com/", warn=F)
result$MachineIP <- machine.ip

此外，我正在使用Web服务RRS帮助页面中的示例R代码来触发对我的Web服务的多达70个（顺序）调用。 此示例代码将一些信息返回到控制台：我的Web服务的结果以及有关呼叫通过的主机名的一些信息。 这是一个示例：

* Hostname was NOT found in DNS cache
*   Trying 40.114.242.9...
* Connected to europewest.services.azureml.net (40.114.242.9) port 443 (#0)

我面临的困难是我无法唯一地标识 Web服务的不同实例。 从呼叫到控制台的信息输出（第二个片段）通常显示与内部R代码日志（ result$MachineIP ）不同的IP地址...

有人可以指出我做错了什么，如何才能唯一标识正在处理呼叫的不同实例？ 任何帮助将非常感激。 谢谢！

PS我也尝试过此方法，但是从R脚本内部调用第一个方法时，第一个方法不起作用，而我正在使用第二个方法的修改版（建议那里的方法不起作用）。 如果有人感兴趣， 这也是我在Azure论坛上的问题 。

如果有人可以帮助或指出一些信息来源，我将不胜感激！

Answer 1

感谢Azure ML论坛上的一些人，此问题得以解决，因此，我将为在此登陆的任何人发布答案以寻找一些答案...

简短的答案是不，这是不可能的。 更详细的版本是：
“从R脚本中，您无法识别内部AzureML IP地址或唯一的Web服务实例。当您从R脚本到外部URL进行外部网络调用时，该URL将其中一个AzureML公共虚拟IP视为源IP，这些是负载平衡器的IP，而不是物理上运行Web服务的计算机的IP AzureML动态地在后端分配R引擎的实例，处理故障，并使用多个节点来运行Web服务，对于给定的Web服务，这些的确切布局无法通过编程方式发现。”
这也是原始讨论的链接 。