Pandas比较两个数据帧并删除一列中的匹配项

Question

我有两个独立的pandas数据帧（ df1和df2 ），它们有多个列，但只有一个是共同的（'text'）。

我想在df2中找到df2和df1共有的任何行中没有匹配项的每一行。

DF1

A    B    text
45   2    score
33   5    miss
20   1    score

DF2

C    D    text
.5   2    shot
.3   2    shot
.3   1    miss

结果df（删除包含未命中的行，因为它出现在df1中）

C    D    text
.5   2    shot
.3   2    shot

在这种情况下是否可以使用isin方法？

Answer 1

正如您所问，您可以使用isin有效地执行此操作（无需借助昂贵的merge ）。

>>> df2[~df2.text.isin(df1.text.values)]
C   D   text
0   0.5 2   shot
1   0.3 2   shot

Answer 2

编辑：

import numpy as np

mergeddf = pd.merge(df2,df1, how="left")

result = mergeddf[(np.isnan(mergeddf['A']))][['C','D','text']]

Answer 3

您可以合并它们并仅保留具有NaN的行。

df2[pd.merge(df1, df2, how='outer').isnull().any(axis=1)]

或者你可以使用isin ：

df2[~df2.text.isin(df1.text)]