Pandas比較兩個數據幀並刪除一列中的匹配項

Question

我有兩個獨立的pandas數據幀（ df1和df2 ），它們有多個列，但只有一個是共同的（'text'）。

我想在df2中找到df2和df1共有的任何行中沒有匹配項的每一行。

DF1

A    B    text
45   2    score
33   5    miss
20   1    score

DF2

C    D    text
.5   2    shot
.3   2    shot
.3   1    miss

結果df（刪除包含未命中的行，因為它出現在df1中）

C    D    text
.5   2    shot
.3   2    shot

在這種情況下是否可以使用isin方法？

Answer 1

正如您所問，您可以使用isin有效地執行此操作（無需借助昂貴的merge ）。

>>> df2[~df2.text.isin(df1.text.values)]
C   D   text
0   0.5 2   shot
1   0.3 2   shot

Answer 2

編輯：

import numpy as np

mergeddf = pd.merge(df2,df1, how="left")

result = mergeddf[(np.isnan(mergeddf['A']))][['C','D','text']]

Answer 3

您可以合並它們並僅保留具有NaN的行。

df2[pd.merge(df1, df2, how='outer').isnull().any(axis=1)]

或者你可以使用isin ：

df2[~df2.text.isin(df1.text)]